最新!全球顶尖大模型Top榜发布!
2025年的AI圈,可以说是“神仙打架”。从DeepSeek到文心一言,各家大模型你追我赶、不断迭代,仿佛一场没有终点的科技马拉松。
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18年,够让一部iPhone从0进化到15,也够让一个小学生长成大小伙。
您是否曾被文档解析的复杂性所困扰?无论是处理扫描合同、从财务报告中提取表格,还是识别论文中的公式,传统的 OCR 工具在面对多样化的布局和复杂的元素时,往往不堪重负。更何况,那些高效的大型模型往往拥有数百甚至数百亿个参数,这使得本地部署和高效推理成为一种奢望。
在数字化办公的时代,电子邮件是我们工作和生活中的核心工具。然而,随着信息量的爆炸式增长,许多人正面临着一个共同的困境:收件箱沦为一片混乱的泥潭。我曾一度被数百封未读邮件淹没,其中夹杂着项目更新、客户提案、各种新闻邮件和不计其数的促销信息。手动处理和分类这些邮件
2025 年 10 月 7 日,Python 官网正式发布了 Python 3.14.0的稳定版,Python 3.14.0 是 Python 编程语言的最新主要版本,与 Python 3.13 相比包含了许多新功能和优化。
在科技快速变革和素质教育深入发展的时代背景下,一项最新调研显示,89%的家长在为孩子规划未来学习方向时面临"未来技能不明确"、"课程体系不系统"、"教学效果难验证"三大核心困惑。数据显示,家长平均需要咨询比较3.8类未来竞争力课程才能确定学习方向,仅31%的家
凌晨两点,小林的朋友圈又准时更新了:“今日份努力打卡,背完100个单词,健身1小时。”配图里,台灯下的单词本和汗水浸湿的运动服格外醒目。可只有他自己知道,单词只记住了前10个,健身也只敷衍了20分钟——他只是在演给别人看,也演给自己看。
本章将带你认识 Python 程序的基本组成元素,学习如何实现与用户的交互输入输出。
你是否曾困惑于一个现象:当你看到资深开发人员的代码拉取请求(Pull Request)时,往往会惊讶于其代码量之少,甚至忍不住心想:“就这?他们就写了这么点?”
据统计,2025年国内报名参加各类编程等级考试及白名单赛事的青少年人数已超35万,同比增长超过20%。然而,面对纷繁复杂的编程升学政策(如科技特长生、强基计划、综合评价招生等),高达75%的家长表示存在“政策理解不透彻”、“机构资质难辨别”、“课程体系与升学目
在人文社科领域,经济学类是经济学门类的核心分支,聚焦 “资源配置效率、经济运行规律、量化分析工具” 三大核心,通过理论与实践结合,解答个人决策、企业经营、国家调控中的经济问题。不同于财政学类侧重政府收支、金融学类侧重资金融通,经济学类更强调 “经济现象的底层逻
朋友圈里都在晒着前同事升职了,老同学做生意赚翻了,连隔壁邻居都跑去马尔代夫度假了的信息。
“省钱”不等于抠门,我上周把闲置相机挂咸鱼,十分钟就被Z世代秒拍,对方留言:哥,省下的钱我报了个Python班。
SQL在2025年榜单跃升至第四位,因其声明性、高效处理数据。它与Python互补,AI可通过Python生成SQL。SQL将持续作为结构化数据标准接口,与AI深度融合。
我翻完2023那份《成年人情感质量报告》,脑子里蹦出一画面:五十岁的姐们儿把体检报告往桌上一拍,‘脂肪肝都能逆转,男人怎么就不能说人话?
“感情变冷,其实比吵架更吓人。”不是拉黑,也不是撕破脸,而是那种——消息回得越来越慢,约会三次里两次被“临时加班”,连朋友圈点赞都换成了共同好友。你以为只是“忙”,心理学已经给你判了倒计时:2023年的数据说,“情感懈怠期”比十年前提前整整一年半,也就是说,还
上周,隔壁组新来的小姑娘,试用期还没过,直接在大群里回怼总监:“需求文档逻辑不通,我按这个做只会背锅,谁签字谁负责。
面对pandas、openpyxl、xlsxwriter等众多工具,到底哪个最适合你的场景?本文将从功能对比、性能测试、实战案例到避坑指南,帮你找到最优解。
今天听以前下载到电脑上的音乐,用电脑自带的播放器播完一首歌后还得手动点下一首。于是就想着用什么办法可以让它自动按顺序播放。首先想到的肯定是用python写一个。但是python我已经荒废很久了,只能看懂一些常见的语法了。现在都用deepseek写了,方便快捷还
企业每天都在**“数据洪流”中挣扎,无数的 CSV、Excel 文件堆积如山。然而,真正稀缺的不是数据本身,而是从数据中提取“意义”的能力**。许多人掌握了 Pandas 的基本操作,但他们与顶尖的数据专家之间,隔着的不是技术鸿沟,而是**“数据叙事”(Dat